> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://webinartools.gitbook.io/webinartools/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://webinartools.gitbook.io/webinartools/documentation/funcionalidades/ai-captions-and-scripts.md).

# Legenda e textos com IA

## Buscar a legenda do vídeo

Em cada webinar, o Admin busca a legenda pronta do vídeo:

* **YouTube e Mux:** a busca funciona direto; no Mux, o vídeo precisa ser público.
* **Panda Video:** é preciso conectar a chave do Panda em [Integrações](/webinartools/documentation/integracoes/integrations.md).
* **Bunny Stream:** é preciso conectar o Bunny Stream em [Integrações](/webinartools/documentation/integracoes/integrations.md).
* **Vimeo:** é preciso conectar o Vimeo em [Integrações](/webinartools/documentation/integracoes/integrations.md) com um token da conta dona do vídeo. Legenda automática do Vimeo (conta paga) também serve.

Só usamos legendas que já existem no provedor; não criamos transcrição.

## Gerar textos com IA

Com a legenda e a IA da empresa conectada (OpenAI ou OpenRouter, em qualquer plano), o botão **Gerar com IA** preenche nome, descrição, texto de boas-vindas e título e descrição da oferta, um campo por vez. Dá para desfazer.

Sem legenda, o preenchimento é manual.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://webinartools.gitbook.io/webinartools/documentation/funcionalidades/ai-captions-and-scripts.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.